Filetype PDF | Posted on 21 Sep 2022 | 4 years ago
Authentication
digital resources
287x Filetype PDF File size 0.21 MB Source: eprints.dinus.ac.id
PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DALAM PENGENALAN TULISAN
TANGAN HURUF KOREA (HANGUL) MENGGUNAKAN METODE PROPAGASI
BALIK
Siska Fathia
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Dian Nuswantoro
Jl. Nakula I No. 5-11 Semarang 50131
Telp : (024) 3517261, Fax : (024) 3520165
Email : syifaelfath@gmail.com
ABSTRACT
Korean language represents one of the languages which begin to be recognized by many
people in the world lately. Especially because of its culture, tradition, music, and movies,
furthermore,a lot of people study about Korea, especially Hangul- Korean letters. Hence, this
research is conducted to develop one of software so it is able to recognize Korea handwriting
letter’s pattern (Hangul) which is later, translated in a computer to help people to learn that
language. With applying of artificial neuron network in recognition of handwriting letter’s
pattern of Korea (Hangul) use method of back propagation which is input the picture through
the mouse, then, system will detect that pattern of Hangul’s letter. So, it will be known accurately
of handwriting pattern. The result of this research indicate that artificial nerve network back
propagation method can minimize some errors, handwriting letter’s pattern of Hangul can be
recognized by average of accurately equal to 99.7217%
Keyword : Hangul, handwriting, artificial neuron network, backpropagation.
1. Pendahuluan jaringan syaraf tiruan dapat menemukan
1.1 Latar Belakang pemecahan masalah dengan sendirinya
Proses informasi pada otak sehingga bisa menyelesaikan masalah
manusia telah menjadi inspirasi bagi pakar tanpa harus mengetahui terlebih dahulu
untuk meneliti tentang sistem saraf secara bagaimana cara menyelesaikannya.
biologis, proses itu disebut sebagai Penelitian ini merupakan lanjutan
jaringan syaraf tiruan. Dengan proses dari penelitian sebelumnya yaitu tentang
pembelajaran, sistem akan belajar melalui Penerepan Jaringan Syaraf Tiruan metode
contoh yang diinputkan. Kemampuan Propagasi Balik Dalam Pengenalan
jaringan syaraf tiruan yang luar biasa Tulisan Tangan Huruf Jepang Jenis
dalam mendapatkan permasalahan yang Hiragana dan Katakana, dimana
sulit didefinisikan serta tidak terstruktur, disarankan untuk memperluas ruang
dapat mempelajari data yang diberikan, lingkup pengenalan huruf, diantaranya
mampu mengolah data-data input sehingga huruf Korea atau yang sering disebut
[1
dapat membuat organisasi sendiri dari Hangul.
informasi yang diterimanya selama Algoritma pembelajaran yang
belajar. Dengan adanya kelebihan tersebut,
digunakan pada jaringan syaraf tiruan ini ini adalah menerapkan jaringan syaraf
merupakan algoritma yang terawasi yaitu tiruan dengan metode propagasi balik
metode backpropagation atau propagasi untuk pengenalan pola tulisan tangan
balik. Dimana metode ini meminimalkan huruf korea (Hangul).
[2]
kuadrat error keluaran.
2. Tinjauan Pustaka
Bahasa Korea merupakan bahasa
yang paling luas digunakan di Korea, dan 2.1 Huruf Hangul
merupakan bahasa resmi Korea Selatan Bahasa Korea (hanguk ó atau
dan Korea Utara.Tulisan Korea dikenal
[3] hanguk mal) merupakan bahasa resmi
sebagai Hangul. Tulisan Hangul yang digunakan oleh dua negara yang
merupakan tulisan yang unik karena terpisah oleh semenanjung, yaitu Korea
walaupun tulisan Hangul terlihat seperti Selatan dan Korea Utara.Sistem penulisan
tulisan ideografik (tulisan dalam bentuk bahasa Korea yang asli disebut Hangul,
'simbol'), Hangul sebenarnya merupakan merupakan sistem silabik atau fonetik.
abjad fonetik atau alfabet, karena setiap Aksara-aksara Sino-Korea (Hanja) juga
hurufnya merupakan lambang vokal dan digunakan untuk menulis bahasa Korea.
konsonan yang berbeda. Walaupun kata-kata paling umum
1.2 Perumusan Masalah digunakan merupakan Hangul, lebih dari
70% kosakata bahasa Korea terdiri dari
Dari uraian latar belakang di atas kata-kata yang dibentuk dari Hanja atau
dapat dirumuskan masalah yaitu diambil dari bahasa Mandarin. Hangul
Bagaimana menerapkan jaringan syaraf merupakan alfabet sejati yaitu 24
tiruan dalam pengenalan tulisan tangan konsonan dan vokal huruf. Tetapi, bukan
huruf Korea (Hangul) menggunakan ditulis berurutan seperti huruf abjad Latin,
metode propagasi balik. huruf Hangul dikelompokkan ke dalam
blok, blok ini kemudian disusun secara
1.3 Batasan Masalah horizontal dari kiri ke kanan atau vertikal
[13]
Pada penelitian ini diberikan dari atas ke bawah.
pembatasan masalah pada penerimaan dari
mouse maupun input gambar dari file
gambar yang dipilih pengguna (sistem
offline), hanya mengenali satu huruf
dalam satu kali proses, tidak
menggabungkan jenis huruf Hangul,
pengujian hanya pada 24 jenis huruf
Hangul diantaranya 14 huruf konsonan Gambar 2.1. Alfabet Huruf Korea
dan 10 huruf vokal, hanya menampilkan [14]
(Hangul)
output gambar dan tingkat akurasi
kemiripannya.
2.2 Pengolahan Citra Digital
1.4 Tujuan Penelitian Pengolahan citra digital (digital
image processing) merupakan daerah yang
Tujuan dari penulisan Tugas Akhir
ditandai oleh kebutuhan untuk pekerjaan • Fungsi Sigmoid Biner
eksperimental yang luas untuk
menetapkan kelayakan dari solusi yang Fungsi ini digunakan untuk jaringan
[6] syaraf yang dilatih dengan
diusulkan untuk masalah yang diberikan.
Sedangkan pengenalan pola (pattern menggunakan metode
backpropagation. Fungsi sigmoid biner
recognition/image representation)
merupakan salah satu bidang studi yang memiliki nilai pada range 0 sampai 1.
berkaitan dengan pengolahan citra di
[1] • Fungsi Sigmoid Bipolar
bidang komputer.
2.3 Image Precessing Fungsi sigmoid bipolar hampir sama
dengan fungsi sigmoid biner, hanya
Image processing merupakan pengolahan saja output dari fungsi ini memiliki
citra untuk mendapatkan informasi dari range antara 1 sampai -1.
citra tersebut dan untuk menghasilkan
output citra sesuai keinginan kita. 2.7 Propagasi Balik
2.4 Jaringan Syaraf Tiruan Penemuan akan propagasi balik
(backpropagation) yang terdiri beberapa
Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial layer membuat kembalinya perkembangan
Neural Network (ANN), atau juga Jaringan Syarat Tiruan (JST) yang sempat
disebut Simulated Neural Network (SNN) terhenti. JST menjadi semakin banyak
maupun Neural Network (NN), diminati oleh pakar dan peneliti setelah
merupakan susunan dari elemen-elemen berhasilnya ditemukan bemacam aplikasi
penghitung (neuron / node) yang saling yang dapat diselesaikan dengan
terhubung dan dimodelkan berdasarkan backpropagasi. Propagasi balik merupakan
jaringan syaraf manusia. metode penurunan gradien untuk
[2]
meminimalkan kuadrat eror keluaran.
2.5 Arsitektur Jaringan
Arsitektur jaringan merupakan hubungan 3. Metode Penelitian
antar neuron yang menentukan baik
tidaknya suatu model jaringan syaraf 3.1 Analisa Pengolahan Data dan Algoritma
tiruan. Neuron-neuron yang terkumpul 3.1.1Pengolahan Data
Sistem pengenalan tulisan
dalam lapisan-lapisan itu disebut sebagai tangan huruf korea (hangul) yang
neuron layer. dikembangkan pada penelitian ini
2.6 Fungsi Aktivasi menggunakan sistem offline. Cara
kerja sistem dalam penelitian ini
Fungsi aktivasi yang sering digunakan terdiri dari langkah-langkah sebagai
dalam jaringan syaraf tiruan diantaranya berikut:
adalah sebagai berikut sebagai berikut: • Sistem membaca citra tulisan
[2][12]
tangan,
• Fungsi Linier (identitas) • Dikonversikan menjadi data biner
Fungsi linier memiliki nilai output yang dalam bentuk vektor,
sama dengan nilai inputnya.
• Setelah itu diresize,
• Membuat jaringan dan melakukan
pelatihan jaringan,
• Simulasi jaringan hingga sampai
pada pengenalan pola tulisan tangan
huruf korea (Hangul).
3.1.2 Algoritma Propagasi Balik
Metode propagasi balik
merupakan metode yang digunakan
dalam membuat proses pembelajaran
dan pengujian pada penelitian ini.
Dalam hal ini diperlukan tahap
perambatan maju (forward
propagation) dan tahap mundur
(backward propagation) untuk
mengubah nilai bobot-bobotnya
menggunakan error output.
Input yang akan digunakan
dalam pelatihan ini adalah citra Gambar 3.1. Bagan Proses
huruf hangul tulisan tangan dengan Pembelajaran dan Pengujian JST
format RGB atau Grayscale. Karena
tidak ada rumusan baku untuk
menentukan jumlah neuron pada
lapisan tersembunyi, dan apabila 4 Hasil Penelitian
jumlah neuron terlalu sedikit akan
menyebabkan proses pelatihan tidak Rancangan Penelitian
4.1
akan menghasilkan bobot yang
stabil, namun bila jumlah neuron 4.1.1 Perancangan Pelatihan Jaringan
terlalu banyak akan menyebabkan
proses pelatihan menjadi lebih Strategi pelatihan jaringan dilakukan
lambat. dengan cara berikut:
Ada 5 set kumpulan huruf
hangul tulisan tangan yang disimpan
dalam file-file berikut:
v1.bmp, v2.bmp,….., v24.bmp
data ke-1 s/d data ke-24
w1.bmp, w2.bmp,…., w24.bmp
data ke-25 s/d data ke-48
no reviews yet
Please Login to review.
