Authentication
278x Tipe PPT Ukuran file 0.30 MB Source: pianhervian.files.wordpress.com
Pendahuluan
Pendahuluan
Diantara sekian banyak distribusi
Diantara sekian banyak distribusi
barangkali distribusi normal merupakan
barangkali distribusi normal merupakan
distribusi yang secara luas banyak
distribusi yang secara luas banyak
digunakan dalam berbagai penelitian.
digunakan dalam berbagai penelitian.
Banyak kejadian yang dapat dinyatakan
Banyak kejadian yang dapat dinyatakan
dalam data hasil observasi per
dalam data hasil observasi per
eksperimen yang mengikuti distribusi
eksperimen yang mengikuti distribusi
normal. Misalkan antara lain tinggi
normal. Misalkan antara lain tinggi
badan, berat badan, isi sebuah botol,
badan, berat badan, isi sebuah botol,
nilai hasil ujian dan lain-lain.
nilai hasil ujian dan lain-lain.
2
Definisi
Definisi
Distribusi Binomial adalah suatu distribusi
Distribusi Binomial adalah suatu distribusi
probabilitas yang dapat digunakan bilamana
probabilitas yang dapat digunakan bilamana
suatu proses sampling dapat diasumsikan sesuai
suatu proses sampling dapat diasumsikan sesuai
dengan proses Bernoulli. Misalnya, dalam
dengan proses Bernoulli. Misalnya, dalam
perlemparan sekeping uang logam sebanyak 5
perlemparan sekeping uang logam sebanyak 5
kali, hasil setiap ulangan mungkin muncul sisi
kali, hasil setiap ulangan mungkin muncul sisi
gambar atau sisi angka. Begitu pula, bila kartu
gambar atau sisi angka. Begitu pula, bila kartu
diambil berturut-turut, kita dapat memberi label
diambil berturut-turut, kita dapat memberi label
"berhasil" bila kartu yang terambil adalah kartu
"berhasil" bila kartu yang terambil adalah kartu
merah atau ”gagal” bila yang terambil adalah
merah atau ”gagal” bila yang terambil adalah
kartu hitam. Ulangan-ulangan tersebut bersifat
kartu hitam. Ulangan-ulangan tersebut bersifat
bebas dan peluang keberhasilan setiap ulangan
bebas dan peluang keberhasilan setiap ulangan
tetap sama, yaitu sebesar 0,5..(Ronald E.
tetap sama, yaitu sebesar 0,5..(Ronald E.
Walpole)
Walpole)
3
Ciri-Ciri Distribusi Binomial
Ciri-Ciri Distribusi Binomial
Percobaan diulang sebanyak n kali.
Percobaan diulang sebanyak n kali.
Hasil setiap ulangan dapat dikategorikan
Hasil setiap ulangan dapat dikategorikan
ke dalam 2 kelas, misal :
ke dalam 2 kelas, misal :
"BERHASIL" atau "GAGAL";
"BERHASIL" atau "GAGAL";
"YA" atau "TIDAK";
"YA" atau "TIDAK";
"SUCCESS" atau "FAILED";
"SUCCESS" atau "FAILED";
Peluang berhasil / sukses dinyatakan
Peluang berhasil / sukses dinyatakan
dengan p dan dalam setiap ulangan nilai p
dengan p dan dalam setiap ulangan nilai p
tetap. peluang gagal dinyatakan dengan q,
tetap. peluang gagal dinyatakan dengan q,
dimana q = 1 - p.
dimana q = 1 - p.
Setiap ulangan bersifat bebas
Setiap ulangan bersifat bebas
(independent) satu dengan yang lainnya.
(independent) satu dengan yang lainnya.
Percobaannya terdiri dari atas n ulangan
Percobaannya terdiri dari atas n ulangan
(Ronald E. Walpole).
(Ronald E. Walpole).
Nilai n < 20 dan p > 0.05 4
Nilai n < 20 dan p > 0.05
Rumus Distribusi Binomial
Rumus Distribusi Binomial
x n-x
x n-x
b(x;n,p) = c p q
b(x;n,p) = c p q
n x
n x
dimana :
dimana :
x = 0,1,2,3,.....,n
x = 0,1,2,3,.....,n
n = banyaknya ulangan
n = banyaknya ulangan
x = banyaknya kerberhasilan dalam
x = banyaknya kerberhasilan dalam
peubah acak x
peubah acak x
p = Peluang berhasil dalam setiap ulangan
p = Peluang berhasil dalam setiap ulangan
q = Peluang gagal, dimana q = 1 - p dalam
q = Peluang gagal, dimana q = 1 - p dalam
setiap ulangan
setiap ulangan
5
Catatan :
Catatan :
Agar anda mudah dalam
Agar anda mudah dalam
membedakan p dengan q, anda
membedakan p dengan q, anda
harus dapat menetapkan mana
harus dapat menetapkan mana
kejadian SUKSES dan mana
kejadian SUKSES dan mana
kejadian GAGAL. Anda dapat
kejadian GAGAL. Anda dapat
menetapkan bahwa kejadian yang
menetapkan bahwa kejadian yang
menjadi pertanyaan atau
menjadi pertanyaan atau
ditanyakan adalah = kejadian
ditanyakan adalah = kejadian
SUKSES.
SUKSES.
6
no reviews yet
Please Login to review.