jagomart
digital resources
picture1_Definisi Penelitian 19549 | Distribusi Binomial


 161x       Tipe PPT       Ukuran file 0.30 MB       Source: pianhervian.files.wordpress.com


File: Definisi Penelitian 19549 | Distribusi Binomial
pendahuluan pendahuluan diantara sekian banyak distribusi diantara sekian banyak distribusi barangkali distribusi normal merupakan barangkali distribusi normal merupakan distribusi yang secara luas banyak distribusi yang secara luas banyak digunakan dalam ...

icon picture PPT Power Point PPT | Diposting 24 Jul 2022 | 3 thn lalu
Berikut sebagian tangkapan teks file ini.
Geser ke kiri pada layar.
                  Pendahuluan
                   Pendahuluan
     Diantara sekian banyak distribusi 
      Diantara sekian banyak distribusi 
      barangkali distribusi normal merupakan 
      barangkali distribusi normal merupakan 
      distribusi yang secara luas banyak 
      distribusi yang secara luas banyak 
      digunakan dalam berbagai penelitian. 
      digunakan dalam berbagai penelitian. 
      Banyak kejadian yang dapat dinyatakan 
      Banyak kejadian yang dapat dinyatakan 
      dalam data hasil observasi per 
      dalam data hasil observasi per 
      eksperimen yang mengikuti distribusi 
      eksperimen yang mengikuti distribusi 
      normal. Misalkan antara lain tinggi 
      normal. Misalkan antara lain tinggi 
      badan, berat badan, isi sebuah botol, 
      badan, berat badan, isi sebuah botol, 
      nilai hasil ujian dan lain-lain. 
      nilai hasil ujian dan lain-lain. 
                                                        2
                       Definisi
                        Definisi
     Distribusi Binomial adalah suatu distribusi 
      Distribusi Binomial adalah suatu distribusi 
      probabilitas yang dapat digunakan bilamana 
      probabilitas yang dapat digunakan bilamana 
      suatu proses sampling dapat diasumsikan sesuai 
      suatu proses sampling dapat diasumsikan sesuai 
      dengan proses Bernoulli. Misalnya, dalam 
      dengan proses Bernoulli. Misalnya, dalam 
      perlemparan sekeping uang logam sebanyak 5 
      perlemparan sekeping uang logam sebanyak 5 
      kali, hasil setiap ulangan mungkin muncul sisi 
      kali, hasil setiap ulangan mungkin muncul sisi 
      gambar atau sisi angka. Begitu pula, bila kartu 
      gambar atau sisi angka. Begitu pula, bila kartu 
      diambil berturut-turut, kita dapat memberi label 
      diambil berturut-turut, kita dapat memberi label 
      "berhasil" bila kartu yang terambil adalah kartu 
      "berhasil" bila kartu yang terambil adalah kartu 
      merah atau ”gagal” bila yang terambil adalah 
      merah atau ”gagal” bila yang terambil adalah 
      kartu hitam. Ulangan-ulangan tersebut bersifat 
      kartu hitam. Ulangan-ulangan tersebut bersifat 
      bebas dan peluang keberhasilan setiap ulangan 
      bebas dan peluang keberhasilan setiap ulangan 
      tetap sama, yaitu sebesar 0,5..(Ronald E. 
      tetap sama, yaitu sebesar 0,5..(Ronald E. 
      Walpole) 
      Walpole) 
                                                        3
     Ciri-Ciri Distribusi Binomial
     Ciri-Ciri Distribusi Binomial
     Percobaan diulang sebanyak n kali.
      Percobaan diulang sebanyak n kali.
     Hasil setiap ulangan dapat dikategorikan 
      Hasil setiap ulangan dapat dikategorikan 
      ke dalam 2 kelas, misal :
      ke dalam 2 kelas, misal :
        "BERHASIL" atau "GAGAL";
         "BERHASIL" atau "GAGAL";
        "YA" atau "TIDAK";
         "YA" atau "TIDAK";
        "SUCCESS" atau "FAILED";
         "SUCCESS" atau "FAILED";
     Peluang berhasil / sukses dinyatakan 
      Peluang berhasil / sukses dinyatakan 
      dengan p dan dalam setiap ulangan nilai p 
      dengan p dan dalam setiap ulangan nilai p 
      tetap. peluang gagal dinyatakan dengan q, 
      tetap. peluang gagal dinyatakan dengan q, 
      dimana q = 1 - p.
      dimana q = 1 - p.
     Setiap ulangan bersifat bebas 
      Setiap ulangan bersifat bebas 
      (independent) satu dengan yang lainnya.
      (independent) satu dengan yang lainnya.
     Percobaannya terdiri dari atas n ulangan 
      Percobaannya terdiri dari atas n ulangan 
      (Ronald E. Walpole).
      (Ronald E. Walpole).
     Nilai n < 20 dan p > 0.05                         4
      Nilai n < 20 dan p > 0.05
      Rumus Distribusi Binomial
      Rumus Distribusi Binomial
                      x  n-x
                      x  n-x
    b(x;n,p) =  c p q
    b(x;n,p) =  c p q
                  n x
                  n x
      dimana :
       dimana :
      x = 0,1,2,3,.....,n
       x = 0,1,2,3,.....,n
      n = banyaknya ulangan
       n = banyaknya ulangan
      x = banyaknya kerberhasilan dalam  
       x = banyaknya kerberhasilan dalam  
             peubah acak x
             peubah acak x
      p = Peluang berhasil dalam setiap ulangan
       p = Peluang berhasil dalam setiap ulangan
      q = Peluang gagal, dimana q = 1 - p dalam 
       q = Peluang gagal, dimana q = 1 - p dalam 
             setiap ulangan
             setiap ulangan
                                                          5
     Catatan :
      Catatan :
      Agar anda mudah dalam 
      Agar anda mudah dalam 
      membedakan p dengan q, anda 
      membedakan p dengan q, anda 
      harus dapat menetapkan mana 
      harus dapat menetapkan mana 
      kejadian SUKSES dan mana 
      kejadian SUKSES dan mana 
      kejadian GAGAL. Anda dapat 
      kejadian GAGAL. Anda dapat 
      menetapkan bahwa kejadian yang 
      menetapkan bahwa kejadian yang 
      menjadi pertanyaan atau 
      menjadi pertanyaan atau 
      ditanyakan adalah = kejadian 
      ditanyakan adalah = kejadian 
      SUKSES. 
      SUKSES. 
                                                        6
Kata-kata yang terdapat di dalam file ini mungkin membantu anda melihat apakah file ini sesuai dengan yang dicari :

...Pendahuluan diantara sekian banyak distribusi barangkali normal merupakan yang secara luas digunakan dalam berbagai penelitian kejadian dapat dinyatakan data hasil observasi per eksperimen mengikuti misalkan antara lain tinggi badan berat isi sebuah botol nilai ujian dan definisi binomial adalah suatu probabilitas bilamana proses sampling diasumsikan sesuai dengan bernoulli misalnya perlemparan sekeping uang logam sebanyak kali setiap ulangan mungkin muncul sisi gambar atau angka begitu pula bila kartu diambil berturut turut kita memberi label berhasil terambil merah gagal hitam tersebut bersifat bebas peluang keberhasilan tetap sama yaitu sebesar ronald e walpole ciri percobaan diulang n dikategorikan ke kelas misal ya tidak success failed sukses p q dimana independent satu lainnya percobaannya terdiri dari atas rumus x b c banyaknya kerberhasilan peubah acak catatan agar anda mudah membedakan harus menetapkan mana bahwa menjadi pertanyaan ditanyakan...

no reviews yet
Please Login to review.