Statistik Parametrik dan Non Parametrik
        •   Statistik Parametrik : digunakan untuk menguji parameter populasi melalui statistik , atau 
            menguji ukuran populasi melalui data sampel.
        •   Pengertian parameter populasi adalah data yang diperoleh dengan mencatat semua 
            elemen yang menjadi obyek penelitian dan merupakan nilai yang sebenarnya (true value). 
            Sedangkan pengertian statistik disini adalah data yang diperoleh dari sampel dan 
            merupakan nilai perkiraan (estimated value).
        •   Parameter populasi antara lain meliputi : rara-rata (µ), simpangan baku (σ), varians (σ²). 
            Sedangkan statistiknya adalah : rata-rata (x bar), simpangan baku (s) dan varians (s²).
        •   Uji Hipotesis Statistik : ialah pengujian parameter melalui statistik (data sampel). Oleh 
            karena itu penelitian yang berhipotesis statistik adalah penelitian yang menggunakan data 
            sampel.
        •   Statistik Non Parametrik : tidak menguji parameter populasi, tetapi menguji distribusi.
        •   Penggunaan statistik Parametrik dan Non Parametrik tergantung pada asumsi dan 
            jenis  data  yang  akan  dianalisis.    Statistik  Parametrik  memerlukan  terpenuhinya 
            banyak  asumsi,  antara  lain  asumsi  yang  utama  adalah  data  yang  dianalisis  harus 
            berdistribusi normal, selanjutnya dalam penggunaan salah satu test mengharuskan 
            data homogin, dalam regresi harus terpenuhi asumsi linieritas.                                           
                                              
        •   Statistik  Non  Parametrik  tidak  menuntut  terpenuhi  banyak asumsi,  misalnya  data 
            yang  dianalisis  tidak  harus  berdistribusi  normal.  Oleh  karena  itu  statistik  non 
            parametrik sering disebut sebagai distribusi bebas (free distribution)
        •   Statistik  Parametrik banyak digunakan untuk menganalisis data interval dan rasio. 
            Sedangkan Statistik Non Parametrik banyak digunakan untuk untuk menganalisis data 
            nominal dan ordinal.
        Statistika Non Parametrik
   • Kelebihan Uji Non Parametrik: 
    –Perhitungan sederhana dan cepat 
    –Data dapat berupa data kualitatif (Nominal atau Ordinal) 
    –Distribusi data tidak harus Normal 
   • Kelemahan Uji Non Parametrik: 
    –Tidak memanfaatkan semua informasi dari sampel (Tidak efisien) 
    –Kelemahan diperbaiki dengan menambah ukuran sampel 
   • Beberapa Uji Non Parametrik yang akan dipelajari : 
    –Uji tanda berpasangan 
    –Uji Peringkat 2 Sampel Mann-Whitney 
    –Uji Peringkat 2 Sampel Wilcoxon 
    –Uji Korelasi Peringkat Spearman 
    –Uji Konkordansi Kendall 
    –Uji Run(s)